Sztuczna inteligencja dla nauki: spostrzeżenia z Azji i Pacyfiku

„Wspaniale było wymienić się doświadczeniami z osobami zaangażowanymi w przygotowanie krajowego ekosystemu badawczego w zakresie sztucznej inteligencji. Odbyliśmy szczere i szczere dyskusje na temat różnorodnych podejść i priorytetów krajów, a także wyzwań i niepewności, przed którymi stoją, przygotowując swoje instytucje naukowe i mechanizmy finansowania sztucznej inteligencji” – powiedział Mathieu Denis, dyrektor Center for Science Futures. 

Główne tematy dyskusji 

Warsztaty skupiały się wokół trzech głównych tematów, skondensowanych w głównych zagadnieniach związanych z wpływem sztucznej inteligencji na naukę. Po pierwsze, nacisk położono na finansowanie badań, umiejętności i infrastrukturę, podkreślając konieczność przygotowania i dostosowania się do szybko zmieniających się technologii sztucznej inteligencji. Następnie odbyła się dyskusja na temat metod i praktyki naukowej, zbadania transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji w zakresie publikowania i oceny, przechowywania i przeglądania danych badawczych oraz kwestii zaufania do wyników. Trzeci temat, polityka i regulacje, dotyczył potrzeb nauki i rodzajów polityk, które przyniosłyby korzyści nauce, a nie ją ograniczały. 

Kolejne kroki: dalszy przebieg projektu przed nami 

Wykorzystując dynamikę wygenerowaną przez te warsztaty, Centrum ma opublikować na początku 2024 r. dokument roboczy zatytułowany „Przygotowanie ekosystemów naukowych dla sztucznej inteligencji”. Artykuł będzie zawierał przegląd literatury, mapę zagadnień oraz serię krótkich studiów przypadków dotyczących krajów . Mamy nadzieję, że artykuł przyczyni się do dyskusji wśród decydentów, liderów branży i badaczy podczas opracowywania planów działania na rzecz wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji dla doskonalenia nauki i badań. Podobne warsztaty są planowane w innych regionach świata po opublikowaniu dokumentu roboczego.