Świadoma pilnej potrzeby opracowania krajowych ram umożliwiających radzenie sobie z wpływem sztucznej inteligencji (AI) na naukę, Centrum ds. Przyszłości Nauki Międzynarodowej Rady Naukowej (CSF) aktywnie współpracuje z lokalnymi ekspertami na całym świecie w ramach badania porównawczego dotyczącego krajowych ekosystemów badawczych i ich adaptacji do sztucznej inteligencji.
Pod parasolem Globalnego Dialogu Wiedzy (GKD), Centrum gościło wcześniej dwa warsztaty regionalne — jeden w Kuala Lumpur w październiku 2023 r. i kolejny w Santiago de Chile w kwietniu 2024 r badając, w jaki sposób krajowe systemy badawcze przygotowują się na AI w różnych kontekstach regionalnych. Opierając się na tych spostrzeżeniach, warsztaty w Muscat, które odbyły się 26 stycznia 2025 r., zgromadziły przedstawicieli wysokiego szczebla z dziewięciu krajów Bliskiego Wschodu i Afryki Północnej, eksperta z Chin oraz ekspertów z Namibii, Beninu i Nigerii, aby omówić krajowe strategie gotowości na AI i polityki w zakresie nauki i badań. Dyskusja ta zagłębiła się w wyzwania, przed którymi stoją różne kraje, a także ich priorytety i główne osiągnięcia, jak podkreślono w poniższych sekcjach.
Głównym problemem poruszonym podczas warsztatów było wyzwanie zabezpieczenia rządowych inwestycji w AI dla nauki. Podczas gdy AI ma potencjał transformacyjny, przekonanie decydentów do priorytetowego traktowania finansowania często pozostaje przeszkodą. Uczestnicy podkreślili skuteczność przypadków użycia jako motywatorów inwestycji i podkreślili rolę współpracy regionalnej w przedstawianiu przekonujących argumentów na rzecz inwestycji.
Podczas dyskusji omówiono innowacyjne rozwiązania infrastrukturalne wykraczające poza tradycyjne scentralizowane przetwarzanie, takie jak federacyjne chmury i uczenie brzegowe.
Uczestnicy podkreślili również potrzebę programów mobilnościowych mających na celu rozwijanie umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją w różnych krajach.
Eksperci i uczestnicy podkreślili znaczenie zachowania integralności naukowej. Zgodzili się, że sztuczna inteligencja powinna uzupełniać, a nie zastępować ludzką kreatywność i krytyczne myślenie, mimo że jest już integrowana z nauczaniem i badaniami jako narzędzie produktywności i wydajności.
Innym tematem debaty był wpływ AI na ocenę i ewaluację badań. W miarę jak badania oparte na AI stają się coraz bardziej powszechne, metody oceny mogą wymagać ewolucji, aby dostosować się do tych zmian. Uczestnicy wskazali również prawa własności intelektualnej i status prawny treści generowanych przez AI jako pilne kwestie wymagające dalszej eksploracji.
Wraz z szybkim rozwojem AI ramy regulacyjne muszą być elastyczne i przyszłościowe. Uczestnicy opowiadali się za holistycznymi wytycznymi i zasadami wysokiego szczebla, które miałyby kierować projektowaniem, rozwojem i wykorzystaniem AI w nauce. Ponadto etyczny rozwój AI, w tym łagodzenie stronniczości i przejrzystość, były kluczowymi ambicjami. Na przykład Oman podjął pierwsze kroki w kierunku przyjęcia AI, ustanawiając minimalne wymagania i biorąc pod uwagę obowiązujące przepisy o ochronie danych. Doprowadziło to do wprowadzenia polityki otwartych danych we wszystkich ministerstwach i instytucjach rządowych w celu udostępnienia danych rządowych, a w 2024 r. uchwalono prawo o ochronie danych prywatnych, aby wesprzeć te wysiłki.
Po zakończeniu warsztatów Centrum Przyszłości Nauki opublikowało drugą wersję artykułu pt. „Przygotowanie ekosystemów narodowych na potrzeby sztucznej inteligencji: strategia i postęp”. W niniejszym raporcie skonsolidowano studia przypadków z osiemnastu krajów i zsyntetyzowano wspólne podejścia i wspólne wyzwania.
Ponieważ AI nadal kształtuje przyszłość nauki, względy etyczne, proaktywne kształtowanie polityki oraz inwestycje w infrastrukturę i umiejętności będą miały fundamentalne znaczenie dla zapewnienia, że AI będzie katalizatorem postępu naukowego. ISC pozostaje zaangażowane w promowanie tych dyskusji, zwoływanie naukowych ekspertyz i doświadczeń oraz prezentowanie tego, co jest możliwe dla systemów naukowych poruszających się po rewolucji AI.
Centrum Nauki Przyszłości ISC zaprasza na Webinar badanie, w jaki sposób kraje integrują sztuczną inteligencję ze swoimi systemami badawczymi.
Podczas sesji Centrum przedstawi kluczowe ustalenia ze swojego Projekt Science Systems Futures, a następnie eksperckie wypowiedzi z wybranych studiów przypadków i otwarta dyskusja. Dołącz do nas, aby dowiedzieć się o rozwijających się możliwościach i wyzwaniach, jakie AI przedstawia nauce, i jak globalna współpraca może pomóc w kształtowaniu skuteczniejszych, inkluzywnych strategii AI.
Po więcej informacji skontaktuj się Dureen Samandar Eweis at [email chroniony].
Przeczytaj więcej o Globalnych Dialogach Wiedzy 
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji w krajowych ekosystemach badawczych 
Przeczytaj więcej o Centrum Nauki Futures 
Dowiedz się więcej o Science Systems Futures 
Dowiedz się więcej o budowaniu systemów naukowych gotowych na przyszłość w krajach Globalnego Południa 
Przeczytaj więcej o Rozszerzone wydanie artykułu na temat sztucznej inteligencji w krajowych ekosystemach badawczych skupia się na globalnym Południu 
Dowiedz się więcej o nauce, etyce i władzy: potrzeba globalnego podejścia do wspólnych dóbr w przypadku nowych technologii 
