Wspólne obawy i aspiracje dotyczące sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej i na Karaibach 

Warsztaty zostały zorganizowane przez Międzynarodową Radę Nauki (ISC) za pośrednictwem jej Regionalny Punkt Kontaktowy dla Ameryki Łacińskiej i Karaibóworaz latynoamerykańska inicjatywa na rzecz otwartych danych (ILDA) w ramach Globalnego Dialogu Wiedzy ISC w Santiago w Chile.

Uczestnicy z całego regionu – Argentyny, Brazylii, Chile, Kolumbii, Hondurasu, Jamajki, Meksyku, Panamy, Peru, Republiki Dominikany i Urugwaju – opowiedzieli, w jaki sposób rządy krajowe przygotowują swoje ekosystemy naukowe na sztuczną inteligencję, oraz o wpływie tej integracji, oraz aktualne wyzwania i możliwości współpracy regionalnej. 

Warsztaty te stanowią część większego projektu prowadzonego przez ISC Center for Science Futures. W marcu 2024 r. Centrum opublikowało dokument roboczy pt. „Przygotowanie krajowych ekosystemów badawczych dla AI: strategie i postęp w roku 2024”. W artykule zbadano, jak różne kraje na całym świecie myślą o integracji i wdrażaniu sztucznej inteligencji w swoich ekosystemach naukowych. Różne artykuły, napisane przez ekspertów zaangażowanych w realizację takich planów w ich kraju, uzupełnia przegląd literatury na ten temat. Zaktualizowana i rozszerzona wersja zawierająca dodatkowe studia przypadków dla poszczególnych krajów zostanie opublikowana w październiku 2024 r.

Przygotowanie krajowych ekosystemów badawczych dla AI: strategie i postęp w roku 2024

Raport zawiera kompleksową analizę integracji sztucznej inteligencji w nauce i badaniach w różnych krajach. Omawia zarówno postęp, jak i wyzwania stojące przed tą dziedziną, co czyni ją cenną lekturą dla liderów nauki, decydentów, specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i naukowców.

Pobierz raport

Kluczowe dania na wynos 

Jednym z wniosków płynących z warsztatów jest to, że wszystkie kraje mają wspólną świadomość i uznanie znaczenia włączenia sztucznej inteligencji do krajowych ekosystemów badawczych. Uczestnicy uznali potrzebę wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji i jej roli w napędzaniu postępu naukowego.  

Po drugie, chociaż kraje w regionie znajdują się na różnych etapach wdrażania sztucznej inteligencji, począwszy od wstępnych obserwacji po nowatorskie osiągnięcia, wszystkie one aktywnie pracują nad włączeniem sztucznej inteligencji do badań.  

Po trzecie, osiągnięto konsensus co do znaczących możliwości, jakie stwarza sztuczna inteligencja oraz wysiłków i zasobów wymaganych do jej skutecznego wykorzystania w przedsięwzięciach naukowych w Ameryce Łacińskiej i na Karaibach. Uczestnicy podkreślili znaczenie skoordynowanych działań i współpracy regionalnej w celu zintegrowania sztucznej inteligencji z systemami naukowymi. Innymi słowy, istnieje chęć wykorzystania zasobów, wiedzy specjalistycznej i wysiłków, aby zmaksymalizować korzyści ze sztucznej inteligencji dla badań naukowych i innowacji w regionie. 

„Podczas warsztatów toczyła się zaskakująco konsekwentna dyskusja, podczas której dokonano dość podobnych ocen obszarów, w których wymagane są działania i jakie są potrzeby”, mówi Mathieu Denis, dyrektor Centrum ISC ds. Przyszłości Nauki.

Badanie danych jako podstawy etycznego, odpowiedzialnego i włączającego rozwoju sztucznej inteligencji 

Należy w dalszym ciągu promować dyskusje na temat sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem polityki i zarządzania danymi.  

Solidne dane badawcze stanowią podstawę udanej integracji sztucznej inteligencji w nauce. Dlatego istotne jest, aby kraje opracowały jasne wytyczne dotyczące polityk zarządzania danymi, które będą dostosowane do celów badań we wszystkich dyscyplinach. Ważne jest również, aby polityki dotyczące danych uwzględniały kwestie niedostatecznej reprezentacji niektórych grup mniejszościowych oraz zapewniały wykorzystywanie danych z krajów Ameryki Łacińskiej i Karaibów do szkolenia i obsługi narzędzi sztucznej inteligencji.  

David CastlePrzewodniczący projektu podzielił się: „Uczestnicy uznali związek między otwartymi danymi jako swego rodzaju ogólną orientację w zarządzaniu danymi, a bardziej technicznymi i strategicznymi kwestiami dotyczącymi sposobu wdrażania standardowych podejść, takich jak dane FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, interoperacyjne i wielokrotnego użytku). Dane mogą być FAIR i otwarte, ale nie wszystkie otwarte dane są FAIR; ten niuans ma istotne implikacje dla polityki danych i zarządzania nimi”. 

W regionie działa prężna i połączona społeczność otwartej nauki zaangażowana w rozwój otwartych danych i sztucznej inteligencji. Sieci te można zmobilizować do inicjatyw regionalnych dotyczących danych badawczych, najlepiej zaczynając od kilku obszarów będących przedmiotem wspólnego zainteresowania, takich jak zmiany klimatyczne i systemy żywnościowe.

Budowanie społeczności w celu koordynowania wysiłków w zakresie nauki i sztucznej inteligencji 

Niezbędne jest nawiązywanie kontaktu z innymi zainteresowanymi stronami w ekosystemie naukowym i wspieranie synergii z różnymi forami w Ameryce Łacińskiej i na Karaibach poświęconymi dyskusjom na temat rozwoju sztucznej inteligencji. Takie podejście umożliwia połączenie wysiłków, ustalenie jednolitej perspektywy regionalnej i wspieranie inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji dostosowanych do potrzeb regionu. 

„Widzimy, że debaty na temat sztucznej inteligencji w regionie są podzielone na różne przestrzenie i podejścia, a kraje znajdują się na różnych poziomach wdrażania, zatem może pojawić się szansa na wzmocnienie tego dialogu między krajowymi akademiami nauk, ośrodkami badawczymi i decydentami”. – powiedziała Gloria Guerrero, dyrektor wykonawcza ILDA. „To przestrzeń, w której ILDA, ISC i wiele innych podmiotów regionalnych może pomóc”. 

Promowanie współpracy opartej na najlepszych praktykach jest niezbędne, aby umożliwić interdyscyplinarne współtworzenie i zarządzanie wiedzą w regionie. Współpraca ta może zapoczątkować inne procesy związane ze szkoleniami, rzecznictwem i tworzeniem tematycznych grup wsparcia w celu wymiany praktycznych doświadczeń na styku nauki i sztucznej inteligencji. 

Odpowiedzialność
Informacje, opinie i rekomendacje prezentowane na naszych blogach gościnnych pochodzą od indywidualnych autorów i niekoniecznie odzwierciedlają wartości i przekonania Międzynarodowej Rady Naukowej