Wypełnianie luki: nowy raport podkreśla globalne strategie przyspieszania sztucznej inteligencji w nauce i badaniach 

Chociaż postęp w sztucznej inteligencji ma ogromne implikacje dla krajowych systemów badawczo-rozwojowych, niewiele wiadomo na temat tego, w jaki sposób rządy planują przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji przez instytucje naukowe i badawcze. W dokumencie „Preparing National Research Ecosystems for AI: Strategies and Progress in 2024” Centrum Przyszłości Nauki Międzynarodowej Rady Naukowej wypełnia tę lukę w wiedzy, przedstawiając przegląd istniejącej literatury na ten temat, a także serię studiów przypadków z poszczególnych krajów.

Dokument roboczy zapewnia nowe spostrzeżenia i zasoby z krajów ze wszystkich regionów świata, na różnych etapach integracji sztucznej inteligencji z ich ekosystemami badawczymi: 

• Australia: Przygotowanie do wykorzystania sztucznej inteligencji skupionej na człowieku 
• Benin: Przewidywanie wpływu sztucznej inteligencji na aspirujące centrum usług cyfrowych w Afryce Zachodniej 
• Brazylia: Czerpanie korzyści ze sztucznej inteligencji z pewnymi przestrogami 
• Kambodża: Poszukiwanie podejścia opartego na sztucznej inteligencji do krajowych misji badawczych 
• Chile: Znalezienie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w istniejącym ekosystemie finansowania badań 
• Chiny: Promowanie podejścia opartego na sztucznej inteligencji w nauce 
• Indie: Uzyskanie wglądu w technologie transformacyjne i ich integrację społeczną  
• Malezja: Umożliwienie czwartej rewolucji przemysłowej 
• Meksyk: Utworzenie krajowej agencji wiodącej ds. sztucznej inteligencji 
• Oman: Wspieranie innowacji poprzez program wykonawczy 
• Urugwaj: Realizacja planu działania mającego na celu przygotowanie krajowych systemów naukowych na potrzeby sztucznej inteligencji 
• Uzbekistan: Budowa odpowiednich warunków i umiejętności dla sztucznej inteligencji 

Eksperci krajowi, którzy są autorami studiów przypadków, przodują w integracji sztucznej inteligencji z krajowymi systemami naukowymi, kształtując przyszłość innowacji i odkryć. 

„Kuszące jest skupienie się na doświadczeniach typowych potęg sztucznej inteligencji, ale prawie żaden inny kraj nie może naśladować USA czy Chin, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję lub wielkość ich ekosystemów badawczych. Niniejszy dokument przedstawia jednak wizje ambicji, osiągnięć i wyzwań stojących przed światem. Przyda się decydentom ze znacznie większej puli krajów” – dodał.  

podzieliła się jedna ze współautorek Nurfadhlina Mohd Sharef z Malezyjskiej Akademii Nauk.

Artykuł służy nie tylko jako krytyczne źródło informacji z pierwszej ręki – zawiera także pilne wezwanie do ciągłej dyskusji i współpracy między krajami, które wprowadzają sztuczną inteligencję do swoich priorytetów badawczych.  

„To początek rozmowy. Naszą ambicją w tym artykule jest nie tylko dokumentowanie bieżących inicjatyw, ale także wspieranie zbiorowej podróży w celu lepszego przygotowania się na tę krytyczną transformację technologiczną systemów naukowych. Ostatecznie chodzi o to, aby sztuczna inteligencja działała na rzecz nauki”. 

mówi Mathieu Denis, starszy dyrektor Międzynarodowej Rady Naukowej i szef Centrum ISC ds. Przyszłości Nauki

W nadchodzących miesiącach ISC Center for Science Futures będzie w dalszym ciągu współpracować z ekspertami z różnych krajów na całym świecie, prosząc o opinie i zalecenia dla kolejnych krajów, które mogłyby zostać uwzględnione w kolejnej wersji artykułu, który ukaże się w drugiej połowie 2024 roku. wysiłek odzwierciedla rosnące uznanie potencjału transformacyjnego sztucznej inteligencji w społeczności naukowej oraz potrzebę opracowania świadomych strategii opartych na współpracy, aby wykorzystać jej korzyści w nauce i dla nauki. 

Przygotowanie krajowych ekosystemów badawczych dla AI: strategie i postęp w roku 2024

Pobierz raport Czytaj online

Zasoby towarzyszące:

• Lista kwestii kluczowych dla wykorzystania sztucznej inteligencji w nauce
• Wyniki bibliometryczne (317 dokumentów dotyczących krajowej sztucznej inteligencji w nauce wynikających z badania bibliometrycznego)
• Bibliografia według kraju (zestawienie zasobów i dokumentów dostarczonych przez każdy kraj)