Zarejestruj się
fraza ujawniająca sztuczną inteligencję w tekście

Ujawnianie informacji o sztucznej inteligencji w badaniach: w kierunku globalnego standardu raportowania

Status: w toku
Przewiń w dół

Chociaż sztuczna inteligencja (AI) może odgrywać istotną rolę w badaniach, jej wykorzystanie musi pozostać transparentne, możliwe do prześledzenia i odpowiedzialnie zintegrowane z praktykami naukowymi. Pomóż nam określić potrzeby w zakresie ujawniania informacji o AI w badaniach i opracować globalny standard raportowania.

Tło

Przejrzystość w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w artykułach badawczych i innych publikacjach naukowych stanowi istotny aspekt rzetelności badań.

Obecnie polityki i praktyki dotyczące w jaki sposób Zasady ujawniania wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) różnią się znacznie w zależności od dyscyplin, regionów i kultur publikacji. Wielu wydawców zaczęło wprowadzać własne wymogi dotyczące ujawniania informacji. Zmiany te podkreślają potrzebę wspólnego, globalnego zrozumienia, w jaki sposób należy ujawniać wkład AI w badania.

Aby sprostać tej potrzebie, Światowa Konferencja Fundacji Integralności Badań Naukowych (WCRIF), Międzynarodowa Rada Naukowa (ISC), Komisja ds. Etyki Publikacyjnej (COPE)The Stowarzyszenie Wydawców Naukowych, Technicznych i Medycznych (STM) i Globalna Akademia Młodych (GYA) podjęli wspólną inicjatywę mającą na celu pracę nad Globalny standard raportowania dotyczący ujawniania informacji o sztucznej inteligencji w badaniach.

Inicjatywa ta stanowi główny cel Światowa Konferencja na temat rzetelności badań w Vancouver, 3–6 maja 2026 r. Celem tego toru jest opracowanie szeroko akceptowanego standardu raportowania, który będzie mógł być stosowany w różnych dyscyplinach badawczych, kulturach publikacji i kontekstach organizacyjnych.

Podobnie jak w przypadku uznanych narzędzi do raportowania, takich jak Taksonomia ról współautorów (CRediT)Taki standard pomógłby ujednolicić oczekiwania w całym ekosystemie badawczym, uczynić praktyki ujawniania informacji bardziej spójnymi i porównywalnymi oraz ułatwić wdrażanie przez wydawców, instytucje i badaczy.

Mamy nadzieję, że harmonizacja ujawniania informacji o sztucznej inteligencji przyczyni się do zwiększenia przejrzystości, zmniejszenia niepewności wśród autorów i ostatecznie wzmocnienia rzetelności badań.

Działania i wpływ

Aby zapewnić, że opracowanie tego standardu sprawozdawczości odzwierciedla szeroki zakres perspektyw, ISC, WCRIF, COPE, STM i GYA zapraszają swoich członków i szerszą społeczność badawczą do wniesienia wkładu poprzez: trzy rundy konsultacji:

  1. Grudzień 2025 - luty 2026:Mapowanie potrzeb w zakresie ujawniania informacji o sztucznej inteligencji, dające preferowany, ustrukturyzowany format.
  2. Kwiecień 2026 – sierpień 2026:Określanie tego, co powinno zostać ujawnione, co pozwala na uzyskanie treści i taksonomii.
  3. Koniec 2026:Udoskonalanie Vancouver Standard w oparciu o konkretne opinie.

To partycypacyjne podejście łączy perspektywy redaktorów, członków akademii, kierownictwa instytucji badawczych, fundatorów, bibliotek, organów etycznych, wydawców i ekspertów w zakresie rzetelności badań.

Inicjatywę tę zaproponowała Kari D. Weaver (kierownik programu, AI i uczenie maszynowe oraz uczenie, nauczanie i bibliotekarz ds. projektowania instrukcji), Rada Bibliotek Uniwersyteckich Ontario) i Bert Seghers (prezes ENRIO, Europejska Sieć Biur ds. Integralności Badań Naukowych) i jest wspierany przez zespół ENRIO.

Aby się z nami skontaktować, prosimy o kontakt z Bertem Seghersem pod adresem [email chroniony] lub Felix Dijkstal w [email chroniony].

Zespół projektowy

Felix Dijkstal

Felix Dijkstal

Oficer naukowy

Międzynarodowa Rada Nauki

Felix Dijkstal
Lea Nacache

Lea Nacache

Komunikacja Officer

Międzynarodowa Rada Nauki

Lea Nacache
Johannes Waldmüller Johannes Waldmüller

Johannes Waldmüller

Starszy Specjalista ds. Nauki, Sekretarz Wykonawczy CFRS

Międzynarodowa Rada Nauki

Johannes Waldmüller
Xuan LIU

Xuan LIU

Dyrektor Instytutu Innowacyjnego Środowiska

Chińskie Stowarzyszenie Nauki i Technologii (CAST)

Xuan LIU
Kelvin Mubiana Katukula

Kelvin Mubiana Katukula

Menedżer ds. mobilizacji zasobów i zarządzania dotacjami

Narodowa Komisja ds. Badań Naukowych, Nauki i Technologii, Namibia

Kelvin Mubiana Katukula

Zaangażowani członkowie ISC

Zapisz się do naszych biuletynów

Zapisz się Miesięcznik ISC aby otrzymywać najważniejsze aktualizacje od ISC i szerszej społeczności naukowej oraz sprawdzać nasze bardziej specjalistyczne biuletyny na temat otwartej nauki, Organizacji Narodów Zjednoczonych i nie tylko.

Fale