Chociaż sztuczna inteligencja (AI) może odgrywać istotną rolę w badaniach, jej wykorzystanie musi pozostać transparentne, możliwe do prześledzenia i odpowiedzialnie zintegrowane z praktykami naukowymi. Pomóż nam opracować globalny standard raportowania dotyczący ujawniania AI w badaniach.
Przejrzystość w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w artykułach badawczych i innych publikacjach naukowych stanowi istotny aspekt rzetelności badań.
Obecnie polityki i praktyki dotyczące w jaki sposób Zasady ujawniania wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) różnią się znacznie w zależności od dyscyplin, regionów i kultur publikacji. Wielu wydawców ma własne wymogi dotyczące ujawniania informacji. Te zmiany podkreślają potrzebę wspólnego, globalnego zrozumienia, w jaki sposób wkład AI w badania powinien być transparentny.
Aby sprostać tej potrzebie, Międzynarodowa Rada Naukowa (ISC) Komisja ds. Etyki Publikacyjnej (COPE)The Stowarzyszenie Wydawców Naukowych, Technicznych i Medycznych (STM) i Globalna Akademia Młodych (GYA) podjęli wspólną inicjatywę mającą na celu pracę nad Globalny standard raportowania dotyczący ujawniania informacji o sztucznej inteligencji w badaniachCelem tej pracy jest opracowanie powszechnie akceptowanego standardu raportowania, który mógłby być stosowany w różnych dyscyplinach badawczych, kulturach wydawniczych i kontekstach organizacyjnych.
Podobnie jak w przypadku uznanych narzędzi do raportowania, takich jak Taksonomia ról współautorów (CRediT)Taki standard pomógłby ujednolicić oczekiwania w całym ekosystemie badawczym, uczynić praktyki ujawniania informacji bardziej spójnymi i porównywalnymi oraz ułatwić wdrażanie przez wydawców, instytucje i badaczy.
Mamy nadzieję, że harmonizacja ujawniania informacji o sztucznej inteligencji przyczyni się do zwiększenia przejrzystości, zmniejszenia niepewności wśród autorów i ostatecznie wzmocnienia rzetelności badań.
Inicjatywa ta utworzyła ścieżka ostrości ukończenia Światowa Konferencja na temat rzetelności badań w Vancouver, które odbyło się w maju 2026 r. Podczas dwóch 90-minutowych sesji uczestnicy omawiali progi ujawniania sztucznej inteligencji w grze pozycyjnej (slajdy z sesji 2.B na temat progów) i dokumentowanie procesów nadzoru i weryfikacji sztucznej inteligencji (slajdy z sesji 4.B na temat odpowiedzialności).
Aby zapewnić, że opracowanie tego standardu sprawozdawczości odzwierciedla szeroki zakres perspektyw, ISC, WCRIF, COPE, STM i GYA zapraszają swoich członków i szerszą społeczność badawczą do wniesienia wkładu poprzez: trzy rundy konsultacji:
To partycypacyjne podejście łączy perspektywy redaktorów, członków akademii, kierownictwa instytucji badawczych, fundatorów, bibliotek, organów etycznych, wydawców i ekspertów w zakresie rzetelności badań.
Zapraszamy członków ISC i szerszą społeczność badawczą do podzielenia się swoimi opiniami za pomocą poniższej ankiety do 16 października 2026 r.
Twój wkład jest niezbędny do zbudowania wspólnego, globalnego zrozumienia ujawniania sztucznej inteligencji w badaniach naukowych oraz do zapewnienia, że ten standard będzie zarówno znaczący, jak i praktyczny w zróżnicowanym globalnym ekosystemie badawczym.
Z góry serdecznie dziękujemy za Państwa wkład.
Zachęcamy Cię, zanim wypełnisz poniższy formularz internetowy:
Proszę napisać swoją odpowiedź jasno i zwięźle.
Możesz wziąć udział w poniższej ankiecie. Kliknij tytuł „Runda konsultacyjna 2” lub znak +. W przypadku problemów prosimy o kontakt z Bertem Seghersem pod adresem [email chroniony].
Inicjatywę tę zaproponowała na Światowej Konferencji na temat Integralności Badań Naukowych 2026 Kari D. Weaver (kierownik programu, bibliotekarz ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, nauczania i projektowania instrukcji). Rada Bibliotek Uniwersyteckich Ontario) i Bert Seghers (prezes ENRIO, Europejska Sieć Biur ds. Integralności Badań Naukowych). Ambasadorami tego toru są ISC, COPE, STM i GYA. Wspierają go ENRIO i pracownicy ISC.
Aby się z nami skontaktować, skontaktuj się z Bertem Seghersem pod adresem [email chroniony] lub Felix Dijkstal w [email chroniony].