Przegląd i analiza różnych krajów na całym świecie pod kątem wpływu sztucznej inteligencji na ich krajowe systemy naukowe
Podczas gdy sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w postępie naukowym, pojawiają się również obawy dotyczące niezawodności i możliwości śledzenia informacji i danych generowanych przez duże modele językowe (LLM), autorstwa i własności intelektualnej, kontroli nad rozwojem technologii AI oraz tworzonymi i wykorzystywanymi przez nie treściami.
Powszechnie uznaje się pilną potrzebę opracowania odpowiednich ram regulacyjnych i instytucjonalnych na potrzeby rozwoju i stosowania technologii sztucznej inteligencji w ogóle, a w szczególności w odniesieniu do nauki i badań. Nie jest jednak jasne, w jakim stopniu i w jaki sposób kwestie te są rozwiązywane na szczeblu krajowym. Pojawia się kilka inicjatyw różnych międzynarodowych konsorcjów podmiotów naukowych i politycznych, które opowiadają się za różnymi modelami globalnego zarządzania. Inicjatywy te są jednak nadal prowadzone na wysokim szczeblu i są rozproszone, a ich potencjalne konsekwencje dla krajowych systemów naukowych są niejasne.
Istnieje zatem zbiorowa potrzeba, aby krajowe systemy naukowe lepiej przygotowały się i dostosowały do sztucznej inteligencji, a także wprowadziły ramy – regulacyjne i inne – regulujące wykorzystanie sztucznej inteligencji w nauce i badaniach.
Jeśli mamy aktywnie przygotować nasze systemy naukowe na sztuczną inteligencję, musimy najpierw wyjaśnić stan refleksji nad tymi kwestiami w różnych krajach na całym świecie.
Projekt finansowany jest ze środków Dotacja IDRC mający na celu zbadanie wpływu sztucznej inteligencji na systemy naukowe w krajach Globalnego Południa i jest projektem realizowanym przez Przyszłość systemów naukowych.
Raport: Przygotowanie krajowych ekosystemów badawczych w zakresie sztucznej inteligencji (wydanie drugie)
Raport zawiera kompleksową analizę integracji sztucznej inteligencji w nauce i badaniach w różnych krajach. Omawia zarówno postęp, jak i wyzwania stojące przed tą dziedziną, co czyni ją cenną lekturą dla liderów nauki, decydentów, specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i naukowców.
Raport zawiera również 18 studiów przypadków, które pomogą nam poszerzyć naszą zbiorową wiedzę i zrozumienie podejść poszczególnych krajów do integracji sztucznej inteligencji w ekosystemach badawczych.
Seria: Podstawy techniczne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w nauce
Praca ta została wykonana przy pomocy dotacji z International Development Research Centre (IDRC), Ottawa, Kanada. Poglądy wyrażone w niniejszym dokumencie niekoniecznie odzwierciedlają poglądy IDRC lub jego Rady Gubernatorów.
blog 
aktualności 
aktualności 
wydarzenia 
wydarzenia 
publikacje 
publikacje 
publikacje 
w trakcie 
w trakcie 
w trakcie Zapisz się Miesięcznik ISC aby otrzymywać najważniejsze aktualizacje od ISC i szerszej społeczności naukowej oraz sprawdzać nasze bardziej specjalistyczne biuletyny na temat otwartej nauki, Organizacji Narodów Zjednoczonych i nie tylko.
