Przygotowanie krajowych ekosystemów badawczych dla AI: strategie i postęp
Raport zawiera kompleksową analizę integracji sztucznej inteligencji w nauce i badaniach w różnych krajach. Omawia zarówno postęp, jak i wyzwania stojące przed tą dziedziną, co czyni ją cenną lekturą dla liderów nauki, decydentów, specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i naukowców.
Jest to trzecie wydanie gazety, po dwóch pierwszych edycjach w 2024 oraz 2025.
W niniejszym dokumencie roboczym przedstawiono podstawowe informacje i dostęp do zasobów pochodzących z krajów z całego świata, znajdujących się na różnych etapach integracji sztucznej inteligencji z ich ekosystemami badawczymi.
Artykuł jest nie tylko cennym źródłem informacji z pierwszej ręki, ale także stanowi pilny apel o dalszą dyskusję i współpracę między krajami włączającymi sztuczną inteligencję do priorytetów badawczych.
Zasady etyczne i podejście do sztucznej inteligencji skupione na człowieku stanowią podstawę wyłaniających się w Australii ram zarządzania sztuczną inteligencją. W Australii wzrosła liczba ofert kształcenia wyższego związanych ze sztuczną inteligencją, których uzupełnieniem jest inicjatywa mająca na celu przyciąganie i szkolenie gotowych do pracy specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Chociaż istnieją aktywne programy mające na celu zwiększenie różnorodności australijskiej siły roboczej w dziedzinach STEM, nie są one specjalnie dostosowane do rozwiązania problemu sztucznej inteligencji. Ponadto istnieje uznana potrzeba zwiększania kompetencji etycznych i podnoszenia świadomości w zakresie praw człowieka w przedsięwzięciach naukowych związanych ze sztuczną inteligencją. Potrzebne są jednak bardziej dostosowane zasoby dla sektora nauki.
Należy stawić czoła innym wyzwaniom, takim jak infrastruktura o wysokiej wydajności i przetwarzaniu danych potrzebna dla sztucznej inteligencji i nauki wykorzystującej sztuczną inteligencję oraz wdrażanie zasad dotyczących danych FAIR i CARE.
Infrastrukturę i platformy cyfrowe wdraża się od 2016 r. w ramach wizji Beninu jako centrum usług cyfrowych w Afryce Zachodniej. Instytuty w kraju zainicjowały programy szkoleniowe i edukacyjne dotyczące sztucznej inteligencji dla młodego pokolenia.
Aby zapewnić prawidłowe działanie systemów sztucznej inteligencji, należy stawić czoła wyzwaniom związanym z gromadzeniem, przygotowywaniem, dostępem, przechowywaniem i zarządzaniem danymi. Ochrona danych i prawa podstawowe, a także zarządzanie danymi również wiążą się z wyzwaniami prawnymi, regulacyjnymi i etycznymi
Potrzeba ułatwienia badań i rozwoju sztucznej inteligencji skłoniła rząd brazylijski do wprowadzenia reformy legislacyjnej, a kluczowym osiągnięciem jest partnerstwo Ministerstwa Nauki z krajowymi fundatorami i ekspertami na rzecz tworzenia ośrodków badań stosowanych w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wyzwania stojące przed tym krajem obejmują lukę w umiejętnościach i edukacji w zakresie sztucznej inteligencji, a także finansowanie badań nad sztuczną inteligencją. Istnieją również obawy dotyczące stagnacji krajowej strategii dotyczącej sztucznej inteligencji i ustaw, które mogą utrudniać realizację priorytetów naukowych i badawczych, zwiększać niepewność wśród badaczy i ograniczać współpracę międzynarodową.
Wspólne wysiłki na rzecz rozwoju usług w chmurze w kraju były wspierane przez podmioty lokalne z różnych sektorów. Krajowa Agenda Badawcza 2025 określiła wyzwania krajowe i przedstawiła plan sprostania tym wyzwaniom.
W Kambodży istnieją ograniczone fundusze i możliwości badawcze, a także słabe dostosowanie prac badawczych do wyzwań krajowych. Kulturowa ostrożność w stosunku do niepewnych technologii jest jednym z powodów, dla których edukacja jest priorytetowo traktowana w obszarach inżynierii i rachunkowości.
Do najpilniejszych priorytetów należy wzmocnienie infrastruktury danych i moc obliczeniowa oraz podnoszenie kwalifikacji i ekspansja specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wyzwania w Chile związane ze sztuczną inteligencją dla nauki są wieloaspektowe; przede wszystkim brakuje funduszy, zasobów, infrastruktury oraz potencjału i umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.
Nie określono priorytetów dla sztucznej inteligencji w skali kraju, a uniwersytety mogą działać w sposób silosowy. Nie jest jeszcze jasne, czy w najbliższej przyszłości w Chile będzie istniała ujednolicona wizja sztucznej inteligencji dla nauki.
Rząd Chin wspiera integrację sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach nauki poprzez programy i infrastrukturę.
Chiny są aktywne na froncie międzynarodowym w zakresie technologii AI i osiągnęły rozwój platform i oprogramowania wspierającego sztuczną inteligencję.
Kolumbia jest regionalnym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej, ale stoi przed nią poważne wyzwanie w zakresie rozwoju odpowiedniej infrastruktury, dostępności danych i umiejętności cyfrowych.
Rząd Kolumbii uważa, że sztuczna inteligencja będzie kluczowym narzędziem w rozwiązywaniu najpilniejszych problemów kraju.
Prowadzonych jest wiele programów i inicjatyw mających na celu zwiększenie łączności, poprawę kompetencji cyfrowych i przyspieszenie rozwoju sztucznej inteligencji o charakterze społecznym.
Narodowa Strategia Sztucznej Inteligencji (ENIA) Republiki Dominikańskiej jest motorem rozwoju kraju – ułatwia tworzenie infrastruktury AI działającej w interesie publicznym i promuje wzrost gospodarczy w celu generowania większych możliwości i dobrobytu dla obywateli.
ENIA zajmuje się wszystkim, począwszy od rozwoju talentów ludzkich i technologii, aż po współpracę regionalną i etyczne zarządzanie sztuczną inteligencją, zapewniając skuteczną i odpowiedzialną implementację.
Republika Dominikańska staje się liderem w zakresie wdrażania i rozwoju sztucznej inteligencji w Ameryce Łacińskiej i na Karaibach, promując współpracę regionalną i ustanawiając standardy etyczne.
Ogólny krajobraz, strategie i osiągnięcia Egiptu w dziedzinie sztucznej inteligencji ilustrują jego gotowość na wdrażanie sztucznej inteligencji w nauce i badaniach.
Kompleksowe ramy zarządzania sztuczną inteligencją, ramy ochrony danych i zasady etyczne Konieczne jest stworzenie ram wdrażania sztucznej inteligencji, które ograniczyłyby niewłaściwe jej wykorzystanie i zapobiegłyby negatywnym skutkom dla nauki i badań.
Należy przyjąć wytyczne dotyczące stosowania sztucznej inteligencji w nauce i badaniach, zawierające szczegółowy rozdział poświęcony stosowaniu sztucznej inteligencji w neurotechnologii.
Uruchomienie AI Hub w 2024 r. (Australia Fiji Business Council, 2024) i zatwierdzenie Narodowej Strategii Cyfrowej na lata 2025–2030 (rząd Fidżi, 2025) sygnalizują, że Fidżi przechodzi od projektów finansowanych przez darczyńców do systemowego, kierowanego na szczeblu krajowym podejścia do transformacji cyfrowej.
Stosunkowo wysoki poziom penetracji internetu na Fidżi (85% mieszkańców kraju jest online) stwarza dobre warunki do skalowania wdrażania sztucznej inteligencji. Jednak barierą pozostają luki w infrastrukturze w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności i bezpiecznego przechowywania danych.
Zaangażowanie rządu w opracowanie ram ochrony użytkowników sztucznej inteligencji (Fidżi Times, 2024a) oraz dostosowanie do regionalnych strategii gospodarki cyfrowej podkreślają świadomość, że innowacjom technologicznym muszą towarzyszyć etyka i odpowiedzialność.
Węgierskie środowisko naukowe dostrzegło strategiczne znaczenie sztucznej inteligencji i aktywnie angażuje się w międzynarodową współpracę naukową i przemysłową, osiągając znaczące wyniki zarówno w badaniach teoretycznych, jak i stosowanych.
Jednym z celów węgierskiej strategii w dziedzinie sztucznej inteligencji na lata 2025–2030 jest uczynienie kraju regionalnym liderem w zakresie rozwoju i zastosowań sztucznej inteligencji.
Uczelnie podjęły działania mające na celu sprostanie wyzwaniom, jakie stawiają sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w szkolnictwie wyższym i badaniach naukowych. Opracowano strategie instytucjonalne i wewnętrzne ramy regulacyjne regulujące odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Węgierska Sieć Badawcza (HUN-REN) odgrywa kluczową rolę w koordynacji i rozwijaniu badań nad sztuczną inteligencją na Węgrzech.
System Laboratoriów Narodowych odgrywa kluczową rolę w koordynacji i finansowaniu badań nad sztuczną inteligencją na Węgrzech, a także w promowaniu gospodarczego i społecznego wykorzystania ich wyników.
Rozwój platform internetowych i narzędzi programowych wspierających sztuczną inteligencję w Indiach jest częścią jej wizji stania się centrum oprogramowania na Globalnym Południu. Osiągnięcia w kraju obejmują utworzenie centrów doskonałości i inicjatywy w zakresie podnoszenia umiejętności w celu zwiększenia potencjału w zakresie sztucznej inteligencji.
Usprawnienie i koordynacja pracy nowo powstałych Centrów Doskonałości oraz brak partnerstw publiczno-prywatnych to wyzwania w kraju, nad którymi obecnie się zastanawiamy.
Kenijski krajowy system naukowy obejmuje Departament Stanu ds. Nauki, Badań Naukowych i Innowacji wraz z kluczowymi agencjami (Krajową Komisją ds. Nauki, Technologii i Innowacji, Narodowym Funduszem Badań Naukowych i Kenijską Narodową Agencją Innowacji), wyspecjalizowanymi instytucjami badawczymi, szkolnictwem wyższym, sektorem prywatnym i partnerami rozwojowymi.
Narodowa strategia Kenii w zakresie sztucznej inteligencji na lata 2025–2030 ma na celu transformację kraju z konsumenta technologii AI do eksportera netto krajowych rozwiązań.
Kenia świadomie przesuwa swoją uwagę od wykorzystywania sztucznej inteligencji jako metody na rozwiązywanie problemów związanych z podstawowymi badaniami nad sztuczną inteligencją i rozwojem narzędzi.
Większość finansowania badań nad sztuczną inteligencją w Kenii nadal zależy od grantów zagranicznych i korporacje międzynarodowe.
Polityki instytucjonalne ewoluują w kierunku ram etycznych, które zachęcają odpowiedzialne korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu uczciwości akademickiej.
W Kenii brakuje obecnie jednolitego prawa poświęconego sztucznej inteligencji. Zamiast tego w Kenii obowiązuje ustawa o ochronie danych z 2019 r.
Malezja ma zamiar stać się krajem high-tech do 2030 r. poprzez strategiczną integrację AI, zgodnie z kluczowymi politykami, w tym Krajową Polityką Naukową, Technologiczną i Innowacyjną na lata 2030–2021 oraz Krajową Mapą Drogową Sztucznej Inteligencji na lata 2021–2025. Polityki te promują adopcję AI w sektorach takich jak opieka zdrowotna, edukacja, rolnictwo i finanse, aby pobudzić rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczny.
Największe światowe firmy technologiczne, takie jak Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA i Amazon Web Services, zainwestowały w Malezji miliardy dolarów w celu udoskonalenia infrastruktury sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze, podkreślając tym samym rolę Malezji w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.
W 2024 r. ma powstać Krajowe Biuro ds. Sztucznej Inteligencji. Jego celem jest zapewnienie Malezji pozycji kluczowego gracza w dziedzinie sztucznej inteligencji w Stowarzyszeniu Narodów Azji Południowo-Wschodniej (ASEAN) i na świecie. Biuro to jest również dowodem zaangażowania Malezji w innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Utworzenie krajowej strategii dotyczącej sztucznej inteligencji w Meksyku zostało nakazane poprzez utworzenie w 2023 r. Meksykańskiej Agencji Rozwoju Sztucznej Inteligencji. Jednocześnie poprzednie inicjatywy wielosektorowe w tym kraju zwołują dyskusje na temat technologii sztucznej inteligencji i ich rozwoju, które odgrywają ważną rolę uniwersytetów.
Wyzwania w Meksyku polegały na kierowaniu kolejnymi etapami nowo utworzonej agencji i skupieniu się na lokalnym rozwoju technologii sztucznej inteligencji, zamiast polegać na technologiach zagranicznych.
Namibia opracowuje krajową strategię w zakresie sztucznej inteligencji za pośrednictwem swojej Narodowej Komisji ds. Badań Naukowych i Technologii (NCRST), której celem jest określenie sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do rozwoju społeczno-gospodarczego oraz usunięcie luk i niedociągnięć w zakresie przepisów, danych, infrastruktury, finansowania lokalnej wiedzy specjalistycznej i cyberbezpieczeństwa.
Namibia zakończyła ocenę gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji, nadała priorytet kwalifikacjom cyfrowym w Narodowej Strategii Cyfrowej na lata 2025–2028 oraz Szóstym Narodowym Planie Rozwoju, rozszerzyła ścieżki edukacyjne poświęcone sztucznej inteligencji oraz skoncentrowała krajowe działania w zakresie sztucznej inteligencji na ochronie zdrowia, rolnictwie, bezpieczeństwie żywnościowym, wodzie i energetyce, w tym na sektorze zielonego wodoru.
NCRST jest liderem rozwoju sztucznej inteligencji w Namibii, przyznając granty badawcze i zapewnienie integracji sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach badań.
Namibia wzmacnia swój system nauki, tworząc wyspecjalizowane instytucje badawcze i dostosowując procesy oceny w celu wsparcia integracji sztucznej inteligencji.
Współpraca odbywa się za pośrednictwem wielostronnej grupy roboczej NCRST oraz komitetów doradztwa technicznego, a także w ramach proponowanego krajowego instytutu ds. sztucznej inteligencji, który będzie współpracował z uniwersytetami, rządem, sektorem prywatnym i społecznościami.
Ministerstwo Transportu, Komunikacji i Technologii Informacyjnych kieruje krajową strategią AI i jej wdrażaniem w Omanie. Cele gospodarcze określone w Oman Vision 2040 są głównymi czynnikami napędzającymi rozwój technologii AI.
Na potrzeby programów i inicjatyw szkoleniowych w zakresie sztucznej inteligencji utworzono partnerstwa między ministerstwem a uniwersytetami i innymi sektorami.
Pakistan aktywnie rozwija wykorzystanie sztucznej inteligencji w wielu sektorach i podjął wiele inicjatyw mających na celu ułatwienie postępu.
Programy priorytetowo traktują rozwój niezbędnych polityk, badań, umiejętności i infrastruktury służących rozpowszechnianiu sztucznej inteligencji w całym kraju.
Nadal istnieją wyzwania utrudniające powszechne wdrażanie technologii sztucznej inteligencji, szczególnie w obszarach jakości i dostępności danych oraz odpowiedzialnego i etycznego użytkowania.
Wprowadzenie Narodowej Strategii w zakresie Sztucznej Inteligencji i wykorzystanie narzędzia UNESCO do Oceny Gotowości stanowią znaczące osiągnięcia dla Palestyny.
Prowadzone są programy budowania potencjału i rozwoju infrastruktury, których celem jest rozwijanie lokalnej wiedzy specjalistycznej i tworzenie sprzyjającego środowiska dla badań i zastosowań w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Istnieje pilna potrzeba opracowania polityk i ram wspierających i rozwijających badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji w Palestynie.
Panama stoi w obliczu wielorakich wyzwań związanych z pomyślnym wdrożeniem sztucznej inteligencji w wielu branżach i sektorach.
Projekt ustawy regulującej wykorzystanie, rozwój i stosowanie sztucznej inteligencji w Panamie, a także nowy krajowy plan strategiczny w dziedzinie nauki i technologii na lata 2029–2025 mają na celu rozwiązanie niektórych z tych problemów.
Narodowy projekt INDICATIC skupia się na przetwarzaniu danych, w którym sztuczna inteligencja stanowi kluczowy element, i obejmuje badania, innowacje i szkolenia.
Rumunia, jako członek Unii Europejskiej (UE), korzysta ze strategii UE w zakresie sztucznej inteligencji, a także ma własną udoskonaloną strategię w zakresie sztucznej inteligencji, wykorzystującą doskonałą łączność internetową i angażującą kluczowe instytucje rządowe i badawcze.
Rumunia poczyniła szereg synergistycznych inwestycji w sprzęt i oprogramowanie, korzystając ze środków krajowych i unijnych.
Na uniwersytetach i w programach nauczania szkół średnich ostatnio zaszły zmiany mające na celu lepsze przygotowanie nowego pokolenia profesjonalistów zajmujących się sztuczną inteligencją.
Rząd Rwandy uznaje sztuczną inteligencję za kluczowy czynnik umożliwiający transformację społeczno-ekonomiczną.
Krajowa Polityka Republiki Rwandy w zakresie sztucznej inteligencji wskazuje naukę, edukację, rolnictwo i zdrowie jako obszary priorytetowe dla wdrażania sztucznej inteligencji.
Rwanda poczyniła znaczące postępy w tworzeniu podstaw dla systemu opartego na sztucznej inteligencji ekosystem naukowy.
Rwanda dąży do tego, aby przekształcić się z konsumenta technologii w producenta innowacji naukowych opartych na sztucznej inteligencji.
Rozwój sztucznej inteligencji w Singapurze pokazuje, w jaki sposób małe państwo z silnymi instytucjami może wykorzystać technologię dla osiągnięcia korzyści narodowych.
Wprowadzenie w życie w 2023 r. singapurskiej strategii narodowej AI 2.0 spowodowało odejście polityki w zakresie AI od pilotaży opartych na projektach na rzecz kompleksowej, systemowej strategii.
Działania mające na celu upowszechnienie znajomości sztucznej inteligencji wśród pracowników, w tym szkolenia dla pracowników w średnim wieku oraz programy wdrożeniowe dla małych i średnich przedsiębiorstw, sprawiły, że Singapur stał się jednym z krajów o największym doświadczeniu w zakresie sztucznej inteligencji na świecie.
Publikacja ram zarządzania dotyczących sztucznej inteligencji generatywnej w 2024 r. oraz uruchomienie inicjatyw na rzecz bezpieczeństwa sztucznej inteligencji w 2025 r. świadczą o ambicjach Singapuru, aby kształtować globalne normy odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Republika Południowej Afryki przyjęła sztuczną inteligencję poprzez utworzenie: Prezydenckiej Komisji ds. Czwartej Rewolucji Przemysłowej; planu działania na rzecz sztucznej inteligencji dla Afryki oraz innych ram regionalnych; programu szkoleniowego w zakresie umiejętności cyfrowych i przyszłości dla 500,000 XNUMX uczestników; Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją oraz Instytutu Sztucznej Inteligencji Republiki Południowej Afryki; a także inicjatyw mających na celu obniżenie kosztów danych i poprawę penetracji Internetu, aby wszyscy mieszkańcy RPA mogli skorzystać z rewolucji w zakresie sztucznej inteligencji.
Narodowy Zintegrowany System Cybernetycznej Infrastruktury Departamentu Nauki i Innowacji, a także badania nad sztuczną inteligencją przy użyciu superkomputerów sprawiają, że Republika Południowej Afryki jest gotowa wykorzystać potencjał dużych zbiorów danych i stać się motorem napędowym przyszłego rozwoju nauki i przemysłu.
Kluczowym wyzwaniem jest konieczność opracowania kompleksowej krajowej strategii w zakresie sztucznej inteligencji, która umożliwiłaby kierowanie działaniami w różnych sektorach w Republice Południowej Afryki oraz ich koordynację.
Plan działania na rzecz nauki o danych i uczenia maszynowego opracowany w Urugwaju w 2019 r. podkreśla rolę uniwersytetów, partnerstw publiczno-prywatnych i społeczeństwa obywatelskiego. Od 2017 roku inwestycje krajowe i międzynarodowe wspierają projekty AI w kraju.
Urugwaj przewodzi regionalnym wydarzeniom i inicjatywom dotyczącym sztucznej inteligencji, co stawia go na pozycji lidera w regionie.
Do najbliższych kolejnych kroków w kraju należy budowanie potencjału i podnoszenie kwalifikacji oraz edukacja w zakresie sztucznej inteligencji.
Od 2020 r. obowiązuje w Uzbekistanie uchwała prezydenta umożliwiająca utworzenie ram politycznych i strategii dotyczących sztucznej inteligencji w Uzbekistanie. Jednym z celów strategicznych kraju jest szkolenie młodego pokolenia, dlatego też postawiono sobie za cel przeszkolenie miliona Uzbeków za pośrednictwem internetowej platformy szkoleniowej.
Powołano nową agencję ds. rozwoju sztucznej inteligencji, której zadaniem jest monitorowanie i wdrażanie technologii sztucznej inteligencji we wszystkich sektorach.
Rekrutacja nowo przeszkolonego pokolenia w zakresie kodowania oraz infrastruktura wspierająca prace AI to kolejne kroki dla kraju.
Wyniki bibliometryczne (317 dokumentów dotyczących krajowej sztucznej inteligencji w nauce wynikających z badania bibliometrycznego)
Praca ta została wykonana przy pomocy grantu z International Development Research Centre, Ottawa, Kanada. Poglądy wyrażone w niniejszym dokumencie niekoniecznie odzwierciedlają poglądy IDRC lub jego Rady Gubernatorów.
Przeczytaj więcej o Centrum Nauki Futures 
Dowiedz się więcej o Science Systems Futures 
Przeczytaj więcej o wzmacnianiu dojrzałości cyfrowej: praktyczny zestaw narzędzi dla organizacji naukowych 