Rodzaje sztucznej inteligencji i ich zastosowanie w nauce

W artykule analizowany jest wkład sztucznej inteligencji (AI) w sam proces badawczy i przedstawiono kontekstowe przykłady ilustrujące zastosowania opisanych technik. Celem artykułu jest ożywienie bogatej debaty w środowisku naukowym i zajmującym się polityką naukową poprzez wyjaśnienie niektórych pojęć i technik objętych terminem „AI”.

Kluczowe dania na wynos

• Sztuczna inteligencja (AI) zmienia oblicze nauki, wykraczając poza zwykłe wspomaganie obliczeniowe: AI przyczynia się do generowania hipotez i rozszerzania tradycyjnych metod teorii i eksperymentowania.
• Sztuczna inteligencja nie jest technologią monolityczną, ale obejmuje cały zespół paradygmatów, z których każdy definiuje odrębne podejście do uczenia się, wnioskowania lub generowania wiedzy i ma różne zastosowania w kontekście naukowym.
• Istnieje wiele różnych technik sztucznej inteligencji, które pozwalają sprostać wyzwaniom opisowym, predykcyjnym, generatywnym i optymalizacyjnym w nauce.
• Sztuczna inteligencja znalazła zastosowanie w badaniach medycznych, naukach o klimacie, genomice, naukach społecznych i wielu innych dziedzinach.
• Poleganie sztucznej inteligencji na danych oznacza, że ​​informatyka, matematyka i statystyka stykają się z problemami społecznymi, w tym z kwestiami etycznymi i rzetelnością badań.

Rodzaje sztucznej inteligencji i ich zastosowanie w nauce

Wrzesień 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Pobierz

Praca ta została wykonana przy pomocy dotacji z International Development Research Centre (IDRC), Ottawa, Kanada. Poglądy wyrażone w niniejszym dokumencie niekoniecznie odzwierciedlają poglądy IDRC lub jego Rady Gubernatorów.